Aujourd’hui, l’intelligence artificielle joue un rôle important dans notre quotidien. Elle est omniprésente dans quasiment tous les secteurs, allant des plus simples aux plus complexes comme la recherche médicale ou la sécurité. Malgré certaines réticences et un coût d’investissement assez important, les bénéfices qu’elle génère sont non négligeables. Que ce soit pour un usage personnel, au quotidien ou dans une entreprise, cette technologie rend la vie plus simple sur de nombreux points. Cet article vous expliquera tous les avantages de l’intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle, selon le Parlement européen, est la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. L'intelligence artificielle permet à des systèmes techniques de percevoir leur environnement, gérer ces perceptions, résoudre des problèmes et entreprendre des actions pour atteindre un but précis.
L’intelligence artificielle vise à imiter le fonctionnement du cerveau humain, ou du moins sa logique lorsqu’il s’agit de prendre des décisions. La notion de l’intelligence artificielle est née dans les années 1950 grâce au mathématicien et cryptologue Alan Turing. Il a conçu un test ayant pour but de mesurer la capacité d’une intelligence artificielle à imiter une conversation humaine. Dans son test, connu aujourd’hui sous le nom de « Test de Turing », un sujet interagit à l'aveugle avec un autre humain, puis avec une machine programmée pour formuler des réponses sensées. Si le sujet n'est pas capable de faire la différence, alors la machine a réussi le test et peut véritablement être considérée comme « intelligente ».
Quand on parle de l’intelligence artificielle, on évoque souvent le machine learning. Ce sont deux concepts visant à améliorer les compétences d’un système informatique. Néanmoins, il ne faut pas confondre l’IA et le machine learning, car ce dernier est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. Le principe est donc qu’une machine apprenne d’une manière automatique et regroupe en son sein plusieurs concepts, dont le deep learning (apprentissage en profondeur). L’ordinateur va pouvoir apprendre afin d’apporter, par la suite, une réponse adaptée à une situation dite complexe.
Le premier avantage de l’intelligence artificielle que nous pouvons constater, c’est qu’elle facilite notre quotidien. Lors du déplacement que l’on effectue tous les jours par exemple, de nombreuses applications existantes misent sur l’intelligence artificielle pour analyser la circulation, repérer d’éventuelles zones de danger (accidents, travaux, radars) et calculer l’itinéraire le plus rapide.
L’intelligence artificielle simplifie également la communication actuelle. Les systèmes de machine learning sont de plus en plus capables de comprendre et d’interagir avec les humains. Certaines applications de traitement automatique du langage naturel (TALN) intègrent désormais des fonctions de traduction automatique, de reconnaissance vocale et d’analyse des sentiments. Les exemples les plus évidents d'IA que la plupart d'entre nous connaissent et utilisent sont les assistants intelligents intégrés sur nos téléphones comme Siri, Alexa et Google Assistant.
De plus en plus de plates-formes technologiques mobiles développent des solutions qui mettent en place l'intelligence artificielle pour gérer différents aspects de l'appareil, comme la gestion de la batterie, les suggestions d'événements, etc. L'une des fonctionnalités standard, comme l'utilisation d'un mode portrait sur le téléphone, utilise également l'IA.
À l'heure actuelle, tous les domaines économiques sont concernés par l'utilisation de l'intelligence artificielle, et les applications sont multiples.
Les bénéfices de l’intelligence artificielle dans l’industrie sont nombreux. L’IA dans ce secteur est un outil de :
L’intelligence artificielle aide à la fois l’optimisation des performances, la réduction des défaillances et la simplification des processus de production. Les chariots guidés sont l’un des exemples concrets de l’utilisation de l’IA dans l’industrie. Ils aident à optimiser la consommation d’énergie en cours d’exploitation. En outre, il existe aujourd’hui des machines capables d’effectuer des contrôles qualité sur les chaines de production et d’ajuster automatiquement leurs paramètres. Dans ce milieu industriel, l’intelligence artificielle rend la production plus flexible et plus fiable.
Dans le secteur de la santé, l’intelligence artificielle permet d’analyser les données de santé des patients. Elle permet d’accélérer le diagnostic et la recherche de traitements étant donné que les dispositifs d’intelligence artificielle peuvent traiter une grande quantité de données en un temps record. Il existe des solutions qui permettent de diagnostiquer les maladies les plus mortelles et d’autres qui contribuent au développement de nouveaux médicaments.
Au bloc opératoire, l’intelligence artificielle aide à prévenir les complications en chirurgie, notamment lors d’interventions sur des patients fragiles ou âgés. Un programme analyse en temps réel certaines informations spécifiques, comme la variation de la pression artérielle, et les compare à une base de milliers de données existantes. Grâce à des liens statistiques, l’IA est capable d’alerter les praticiens en cas de risque de survenue d’une hypotension rapide. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle permet un gain de temps important pour les médecins ainsi que pour les patients. De plus, elle donne la possibilité au médecin d’anticiper le traitement adéquat et éviter l’intervention dans l’urgence.
De plus, l'innovation technologique et l'IA permettent aux professionnels de santé de gagner en productivité. Une étude récente réalisée par le Think Tank montre que d'ici à 2030, le numérique, l’IA et la robotique vont permettre de dégager 45 % de gains de productivité pour les professions médicales et paramédicales comme les aides-soignants, infirmiers, cadres de santé, pharmaciens, généralistes, chirurgiens ou encore les radiologues.
Les banques ont été des pionnières dans l’utilisation de l’intelligence artificielle avec les systèmes experts dès les années 80. C’est un des secteurs dans lequel l’intelligence artificielle est la plus utilisée. Les systèmes experts (ou outils d’aide à la décision) sont une des formes de l’intelligence artificielle les plus abouties et les plus éprouvées. 88% des banques les utilisent.
Afin de garder une longueur d’avance face à un marché volatile et d'offrir de meilleures solutions bancaires à leurs clients, les banques se tournent de plus en plus vers l'IA. Le public connaît déjà l’IA à travers les assistants bancaires et les simulateurs« en ligne » : chatbots (envoi et réception de messages écrits), voicebots (envoi et réception de messages vocaux) et analyseurs de mails, dont l’objectif est de faciliter la compréhension des offres de produits et de services financiers.
Grâce à l'IA, le secteur bancaire peut rationaliser la comptabilité, rassembler et consolider les données, réduire les coûts des différentes branches d'activité, créer une stratégie d'expérience client extraordinaire en offrant une assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et en affinant des besoins clients pour des offres plus ciblées (ex : détection de moments de vie, analyse des dépenses et des entrées…). L’IA permet également au secteur bancaire de réduire considérablement la fraude.
L’utilisation de l’IA se révèle être un réel gain de temps dans certaines tâches telles que le sourcing ou encore le traitement des candidatures. Cela permet aussi de procéder à des analyses plus complexes des candidats, notamment en examinant les propriétés physiques de leur voix (ton, vitesse d’élocution, tremblements, intonation, …) mais aussi le vocabulaire employé. De plus, à l’aide de logiciels de filtrage, il est possible de détecter les talents les plus remarquables en fonction de critères de sélection précis.
L’IA plus poussée dans le domaine du recrutement est capable de faire ressortir les soft-skills d’un individu de manière plus évidente. Il est même envisageable de déterminer sa compatibilité avec la culture de l’entreprise, voire de détecter des compétences transposables sur un autre poste à pourvoir. Et donc de réorienter un candidat que l’on n’aurait peut-être pas sélectionné à ce stade du processus.
Selon un rapport Accenture, « l’intelligence artificielle a le potentiel d’accroître la rentabilité des entreprises dans 16 secteurs d’une moyenne de 38 % d’ici à 2035″.
Cette prévision concerne les entreprises mettant en place l’intelligence artificielle avec succès, et dans un nombre « limité » d’activités. De manière générale, l’IA offre aux entreprises, la capacité d'augmenter leur productivité. Dans les domaines « à fort coefficient de main d’œuvre, comme la vente en gros ou le commerce de détail » par exemple, son objectif est surtout d’appuyer la main d’œuvre humaine. Autrement dit, devenir une extension des capacités humaines. Elle permet aux Hommes, et par conséquent aux entreprises, d’être plus productifs et plus rentables.
Selon le rapport McKinsey, les entreprises peuvent augmenter sensiblement leur productivité et alléger leur structure de coûts avec l'IA, car cette dernière répond au besoin de la compétitivité des entreprises. Aujourd'hui, pour la majorité d'entreprises, être compétitif, ce n’est pas simplement connaître les besoins actuels des clients, mais aussi être capable de prévoir de quoi ils auront besoin demain. L'utilisation de l'IA assurera le développement d'une entreprise, parce qu'elle pourra prévoir sa pérennité dans le marché actuel qui est de plus en plus concurrentiel.
L’IA est au service des entreprises pour optimiser leur expansion et leur notoriété. Elle permet aux entreprises, dans leur stratégie de marketing, de bien cibler leurs clients potentiels en fournissant aux entreprises, des informations démographiques, telles que l’âge, le sexe, la profession, etc., pour déterminer les annonces de produits qui correspondent le plus probablement à la préférence de leurs cibles.
Sur le même sujet :